株式会社リヴィティエの「AIコンシェルジュ・コンサルティング」は、クライアントのAIに関する多様なニーズを捉え、総合的なサポートを提供するコンサルティングサービスです。AI技術の導入から運用までをトータルで支援し、クライアントのビジネス成長を促進します。
AI分野に精通したエンジニアが在籍しており、クライアントの課題に対して迅速かつ的確な対応が可能です。
クライアントの具体的なニーズに応じて、AIソリューションをカスタマイズ。個別の要望に対して柔軟に対応します。
「AIコンシェルジュ・コンサルティング」は、半年間以上、40万円／月 〜 で、AIに関するクライアントの様々な「シーズ」を捉え、サポートを提供します。PoC（Proof of Concept）を通じて、クライアントの業務の洗い出しと改善を行い、具体的な成果を確認することができます。
AI分野に精通したエンジニアが在籍しており、クライアントの課題に対して迅速かつ的確な対応が可能です。以下のようなサービスを提供します。
クライアントのアイデアを迅速に形にし、具体的な効果を確認するためのデモ作成やPoCを支援します（元来の、要件定義の工程を大幅に圧縮できます）。
AI分野に精通したコンサルタントが、柔軟にクライアントに合わせた対応とカスタマイズを行います。
当社は、初期費用を抑えたサービス提供や専門知識がなくてもわかりやすいサポートを提供します。補助金・助成金対象となります。まずはご相談ください。
A. 初期費用はプロジェクトの規模や内容によりますが、AIコンシェルジュの契約期間中（半年間以上）は月額30万円 〜 で包括的なサポートを提供します。
A. 通常、初回のデモ作成には約2〜4週間程度を予定していますが、具体的な要件により異なります。
A. もちろんです。AIに関する基本的な知識がなくても、専門のコンサルタントがわかりやすく説明しながらサポートいたします。
A. PoC（Proof of Concept）とは、新しいアイデアやプロセス、システム、製品の実現可能性や効果を検証するために行われる小規模な試験プロジェクトです。
A. AIコンシェルジュ・コンサルティングでは、既存業務の改善や新規業務の創出、収益性の向上を目指した業務の洗い出しを行います。具体的には、データ解析、業務プロセスの自動化、顧客対応の効率化などが含まれます。
A. AIコンシェルジュ・コンサルティングの成果物には、PoCの結果報告書、改善提案書、戦略立案書などが含まれます。これらの成果物を基に、具体的なAIソリューションの導入・実装を進めていきます。
A. AIコンシェルジュ・コンサルティングは半年間以上 30万円/月 〜 （税別）の料金体系です。（開発費用・メンテナンスコスト等は別途発生します）
A. AIコンシェルジュ・コンサルティング期間中の途中解約はできません。
A. BPO（Business Process Outsourcing）とは、企業活動における業務プロセスの一部を外部の専門業者に委託することです。ノンコア業務を外部委託することで、コア業務に集中し、収益力を高めることができます。
課題：お客様からの問い合わせ対応に多くの時間を費やしているため、スタッフの負担が大きい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、予約確認、ルームサービスの注文、周辺観光情報の提供を自動化。
成果：スタッフの負担軽減と顧客満足度の向上。その後、PoCで得られたデータを基に、AIコンシェルジュの本格導入（設計、開発、運営）を決定。
課題：患者からの予約や問い合わせの電話が多く、受付業務が煩雑。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、予約受付、診療内容の問い合わせ、来院前の事前問診を自動化。
成果：受付業務の効率化と患者満足度の向上。PoCの結果を基に、AIシステムの拡張を進める計画が立案。
課題：商品の問い合わせ対応に人手が必要で、対応の遅れが発生。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、商品情報の問い合わせ、注文状況の確認、返品・交換手続きのサポートを自動化。
成果：カスタマーサポートの迅速化と対応精度の向上。PoCで得られた知見を基に、AIコンシェルジュの本格導入を決定。
課題：学生からの質問対応が多く、チューターの負担が大きい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、よくある質問への対応や学習内容に関するサポートを自動化。
成果：チューターの負担軽減と学生の満足度向上。PoCの成功により、AIサポートシステムの本格導入を決定。
課題：物件に関する問い合わせが多く、対応に時間がかかる。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、物件情報の提供、内見予約の受付、周辺環境の案内を自動化。
成果：問い合わせ対応時間の短縮と顧客満足度の向上。PoCで得られたデータを基に、AIコンシェルジュの本格導入を決定。
課題：予約の電話が集中し、ピーク時に対応が追いつかない。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、予約受付、メニューの案内、営業時間やアクセスの問い合わせ対応を自動化。
成果：予約受付の効率化と顧客満足度の向上。PoCの結果を基に、AIシステムの拡張を進める計画が立案。
課題：配送状況の問い合わせ対応が多く、カスタマーサポートの負担が大きい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、配送状況の確認、配達予定時間の通知、配送に関する問い合わせ対応を自動化。
成果：カスタマーサポートの効率化と顧客満足度の向上。PoCで得られた知見を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：口座残高の確認や取引明細の問い合わせ対応が多く、窓口業務に支障をきたす。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、口座残高の確認、取引明細の提供、ローンや投資商品の案内を自動化。
成果：窓口業務の効率化と顧客満足度の向上。PoCの成功により、AIシステムの本格導入を決定。
課題：翻訳依頼の受付から納品までのプロセスが煩雑で、複数のシステムや手作業が絡んでいるため効率が悪い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、翻訳依頼の自動受付、進捗管理、品質チェック、納品プロセスを一元管理し自動化。
成果：プロジェクト管理の効率化とスタッフの負担軽減。PoCで得られた知見を基に、AIコンシェルジュの本格導入を決定。
課題：物件情報の収集から管理、顧客への情報提供までのプロセスが手作業中心で非効率。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、物件情報の自動収集、間取り図のアップロードと整理、顧客への自動情報提供を実施。
成果：業務プロセスの全体最適化とデータ管理の正確性向上。PoCで得られたデータを基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：膨大なユーザー投稿コンテンツの管理と不適切コンテンツのモデレーションが手作業であり、効率が悪い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、コンテンツの自動分類、不適切コンテンツの検出と削除、ユーザー報告の管理を自動化。
成果：コンテンツ管理の効率化と安全なプラットフォーム運営。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：ユーザーの行動データを効果的に分析できず、サービス改善の意思決定が遅れる。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、ユーザー行動の自動分析、トレンドの検出、サービス改善提案の自動生成を実施。
成果：ユーザー行動データの迅速な分析とサービス改善の迅速化。PoCで得られた知見を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：生産ラインの稼働状況のモニタリングや品質管理に多くのリソースを費やしている。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、生産ラインの稼働状況のリアルタイムモニタリング、異常検知、品質管理プロセスの自動化を実施。
成果：生産効率の向上と品質管理の精度向上。PoCで得られたデータを基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：複雑なサプライチェーンの管理に時間がかかり、在庫管理や配送の最適化が難しい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、サプライチェーン全体のデータ収集と分析、在庫管理、配送ルートの最適化を自動化。
成果：サプライチェーン管理の効率化とコスト削減。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：リスク管理やコンプライアンス対応が煩雑で、手作業に依存しているため効率が悪い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、リスク管理データの収集と分析、コンプライアンスチェックの自動化を実施。
成果：リスク管理とコンプライアンス対応の効率化と精度向上。PoCの成功により、AIシステムの本格導入を決定。
課題：膨大な学生データや学習進捗の管理が煩雑で、教職員の負担が大きい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、学習データの自動収集と分析、学習進捗のモニタリング、個別指導の提案を自動化。
成果：学習管理の効率化と教育品質の向上。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：患者データの管理や診断プロセスが複雑で、医師や看護師の負担が大きい。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、患者データの自動整理と統合、診断支援のためのデータ解析を実施。
成果：データ管理の効率化と診断精度の向上。PoCの成功により、AIシステムの本格導入を決定。
課題：新薬開発のためのデータ収集と分析が煩雑で、研究開発の効率が低い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、研究データの自動収集と分析、新薬候補の特定プロセスを自動化。
成果：研究開発の効率化と新薬開発のスピード向上。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：発電所やエネルギー設備の管理と保守が煩雑で、効率が低い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、設備の状態監視、予防保守の計画、保守作業の最適化を自動化。
成果：設備管理と保守の効率化とコスト削減。PoCで得られたデータを基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：在庫管理が煩雑で、販売促進のためのデータ活用が不十分。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、在庫データの自動整理と分析、販売促進キャンペーンの提案を自動化。
成果：在庫管理の効率化と販売促進の効果向上。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：作物の成長管理や収穫予測が手作業に依存しており、効率が低い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、作物の成長データの収集と分析、収穫予測の自動化を実施。
成果：作物管理の効率化と収穫予測の精度向上。PoCで得られた知見を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：建設プロジェクトの進捗管理やコスト管理が煩雑で、効率が低い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、プロジェクトデータの収集と分析、進捗管理とコスト管理の自動化を実施。
成果：プロジェクト管理の効率化とコスト削減。PoCの成功により、AIシステムの本格導入を決定。
課題：来場者データの分析が不十分で、サービス改善のタイミングを逃している。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、来場者データの収集と分析、サービス改善提案の自動生成を実施。
成果：来場者分析の効率化とサービス改善の迅速化。PoCで得られたデータを基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：コンテンツの管理や配信が煩雑で、視聴者のニーズに迅速に対応できない。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、コンテンツデータの収集と整理、視聴者のニーズ分析、配信計画の自動化を実施。
成果：コンテンツ管理の効率化と配信の最適化。PoCの結果を基に、AIシステムの本格導入を決定。
課題：市民からの問い合わせ対応やサービス提供が煩雑で、効率が低い。
解決策：AIコンシェルジュのPoCサービスを活用し、市民からの問い合わせの自動対応、行政サービスの案内、自動手続きを実施。
成果：市民サービスの効率化と満足度の向上。PoCの成功により、AIシステムの本格導入を決定。
顧客対応の効率化を図るためのAIチャットボットを開発。
高精度な画像認識AIシステムを構築し、製品検査の効率化を実現。
膨大なデータを分析し、ビジネスインサイトを提供するAIツールを開発。